Могой жилд шинэ жилийн мэнд хүргэе,
Энэ нь “Дипсик” болон “Нежа” байх ёстой!
Дэлхий даяар хурдацтай тархаж байгаа тул,
Би түүнтэй хамт бодолд автсан байв.
Хотжилт болон дижиталчлал хурдассанаар усны менежментийн загвар нь үр ашиг, үйлчилгээ, өгөгдөл, шийдвэр гаргалт, урьдчилсан мэдээг сайжруулах судалгааг хурдасгасан. Бизнесийн дэмжлэг болон урьдчилсан мэдээний засвар үйлчилгээг нэмэгдүүлэхийн тулд их хэмжээний өгөгдлийг ашиглах нь зайлшгүй шаардлагатай болсон. Өнөөдөр DeepSeek компани ухаалаг усны асуудлаарх үндэслэл, дүн шинжилгээг хийх боломжтой. Ухаалаг усны асуудалд оролцогч хүний хувьд энэ нь бидэнд таалагдаж байна уу?
Асуулт 1:
Ухаалаг ус зайлуулах системийн гол бэрхшээлүүд юу вэ?
(Дараах контентыг лавлагаа болгон хиймэл оюун ухаан үүсгэсэн болно)
1. Өгөгдөл цуглуулах, нэгтгэхэд тулгардаг бэрхшээл
✳Олон төрлийн өгөгдлийн эх сурвалж: Мэдрэгч, хяналтын төхөөрөмж, гарын авлагын бүртгэл гэх мэт олон эх сурвалжаас авсан өгөгдлийг нэгтгэхэд хэцүү байдаг.
✳Өгөгдлийн чанар харилцан адилгүй: Өгөгдөл дутуу, шуугиантай эсвэл форматын хувьд тогтворгүй байж болно.
2. Системийн оюун ухааны түвшин бага
✳Гар ажиллагаанаас хамааралтай байдал: Олон системүүд гар ажиллагаа их шаарддаг хэвээр байгаа бөгөөд автоматжуулалтын түвшин тийм ч өндөр биш байна.
✳Ухаалаг дүн шинжилгээ дутмаг: Өгөгдлийн дүн шинжилгээний чадавхи хязгаарлагдмал бөгөөд үнэн зөв таамаглал, шийдвэр гаргах дэмжлэг үзүүлэхэд хэцүү байдаг.
3. Цогц тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээ, менежмент
✳Төрөл бүрийн тоног төхөөрөмж: Өөр өөр брэнд, загварын тоног төхөөрөмж нь засвар үйлчилгээний хүндрэлийг нэмэгдүүлдэг.
✳Алдаа илрүүлэлт хойшлогдсон: Тоног төхөөрөмжийн эвдрэлийг ихэвчлэн асуудал ноцтой үед л илрүүлдэг.
4. Эрчим хүчний өндөр хэрэглээ ба өртөг
✳Өндөр эрчим хүчний хэрэглээ: Ус зайлуулах систем нь ажиллахад маш их эрчим хүч зарцуулдаг бөгөөд энэ нь ашиглалтын зардлыг нэмэгдүүлдэг.
✳Засвар үйлчилгээний өндөр зардал: Тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээ, солих зардал өндөр байдаг.
5. Байгаль орчны болон зохицуулалтын дарамт
✳Байгаль орчныг хамгаалах хатуу шаардлага: Байгаль орчныг хамгаалах улам бүр чанга дүрэм журмыг дагаж мөрдөх шаардлагатай.
✳Олон нийтийн хяналт: Олон нийт ус зайлуулах системийн байгаль орчны гүйцэтгэлд өндөр анхаарал хандуулдаг.
Ухаалаг ус зайлуулах системийн гол асуудал нь нарийн төвөгтэй системийг өөрчлөх технологи-менежмент-нийгмийн холболтын сорилт бөгөөд үүнийг энгийн технологийн шинэчлэл биш харин "дижитал ихэр + системийн сэргээн босголт" гэсэн хос дугуйгаар хөтлөгчтэй системээр дамжуулан даван туулах шаардлагатай байна.
Асуулт 2:
Ухаалаг ус зайлуулах систем нь DeepSeek-ийг нэвтрүүлбэл ямар өөрчлөлт авчрах вэ?
(Дараах контентыг лавлагаа болгон хиймэл оюун ухаан үүсгэсэн болно)
1. Эрсдэлийн динамик урьдчилсан мэдээ болон онцгой байдлын хариу арга хэмжээний шинэчлэл
✳Шуурган усны үерийн симуляци: Deepseek-ийн олон горимт загварт үндэслэн цаг уурын радарын өгөгдөл, газрын өндөрлөг, хоолойн сүлжээний топологийн мэдээллийг нэгтгэн хотын усны хуримтлалын дижитал хосыг бий болгодог. Шэньжэнийг жишээ болгон авч үзвэл хиймэл оюун ухаан нь бороо орсноос хойш 2 цагийн дотор Футиан төвлөрсөн бүсийн газар доорх хоолойн сүлжээний ачааллыг симуляцилж, усны гүн 30 см-ээс хэтэрсэн газруудыг урьдчилан таамаглаж, замын хөдөлгөөний системийг үерт автдаг 15 уулзварыг урьдчилан хаахаар холбож чадна.
✳Дамжуулах хоолойн сүлжээний эрүүл мэндийн анхааруулга: NLP технологийг ашиглан 20 жилийн түүхэн засвар үйлчилгээний бүртгэлийг шинжлэх, дамжуулах хоолойн дурангийн зургийн CV шинжилгээг нэгтгэх, зэврэлтийн хурдыг урьдчилан таамаглах загварыг бий болгох.
2. Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ
✳ Мэдрэгчийн өгөгдлийг шинжлэх замаар Deepseek нь тоног төхөөрөмжийн эвдрэлийг урьдчилан таамаглах, засвар үйлчилгээг урьдчилан зохион байгуулах, гэнэтийн эвдрэлийн эрсдлийг бууруулах, тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын хугацааг уртасгах боломжтой.
3. Байгууламжийн ашиглалт болон засвар үйлчилгээний зардлыг оновчтой болгохион
✳Насос станцын ухаалаг бүлгийн удирдлага: Шанхай дахь Сужоу голын ус зайлуулах системд Deepseek-ийн бэхжүүлэх сургалтын загвар нь 16 шахуургын станцын усны түвшин, цахилгааны үнийн оргил үе ба хөндий, далайн түрлэгийн өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд шинжилж, шахуургын хослолыг динамикаар тохируулдаг.
✳Лаг зайлуулах роботын замын төлөвлөлт: Гуанжоу нь хиймэл оюун ухаанаар удирддаг хоолойн үзлэгийн роботуудыг ашиглан 3 хэмжээст цэгэн үүлээр дамжуулан 60%-иас дээш лагтай хоолойн хэсгүүдийг тодорхойлж, оновчтой ажиллагааны замыг бий болгосон. Ливан дүүрэгт хэрэгжиж буй туршилтын төсөл нь гараар үзлэг хийхийг 70%-иар бууруулж, лаг зайлуулах үр ашгийг 3 дахин нэмэгдүүлсэн.
4. Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт
✳ Менежерүүдэд түүхэн өгөгдөл болон бодит цагийн мэдээлэлд үндэслэн илүү шинжлэх ухааны шийдвэр гаргах, нөөцийн хуваарилалтыг оновчтой болгоход туслах өгөгдлийн шинжилгээний хэрэгслүүдийг хангах.
5. Автомат удирдлага
✳Хиймэл оюун ухаан болон Эд зүйлсийн интернетийг хослуулан Deepseek нь ус зайлуулах системийн автомат удирдлагыг хэрэгжүүлж, гар аргаар хийх оролцоог багасгаж, үйл ажиллагааны зардлыг бууруулдаг.
6. Байгаль орчны ашиг тус
✳Дипсик нь ус зайлуулах системийг оновчтой болгож, халих болон бохирдлыг бууруулснаар усны орчны чанарыг сайжруулж, тогтвортой хөгжлийг дэмжихэд тусалдаг.
Асуулт 3:
Deepseek ямар шийдлүүдтэй вэ?
(Дараах контентыг лавлагаа болгон хиймэл оюун ухаан үүсгэсэн болно)
1. Өгөгдөл цуглуулах болон нэгтгэх
✳Нэгдсэн өгөгдлийн платформ: Олон эх сурвалжаас өгөгдөлд хандах хандалтыг дэмжих нэгдсэн өгөгдөл цуглуулах, нэгтгэх платформоор хангана.
✳Өгөгдөл цэвэрлэх болон стандартчилах: Өгөгдлийн чанарыг хангахын тулд суулгасан өгөгдөл цэвэрлэх болон стандартчилах хэрэгслүүд.
2. Ухаалаг сайжруулалт
✳Хиймэл оюун ухааны алгоритм: Урьдчилан таамаглал болон шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэхийн тулд өгөгдлийн шинжилгээнд хиймэл оюун ухааны алгоритмыг ашиглана.
✳Автомат удирдлага: Системийн автоматжуулалтыг хэрэгжүүлж, гарын авлагын оролцоог бууруулна.
3. Тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээ, менежмент
✳Тоног төхөөрөмжийн эрүүл мэндийн хяналт: Тоног төхөөрөмжийн төлөв байдлыг бодит цагийн хяналт, эвдрэлийн талаар эрт сэрэмжлүүлэг өгөх.
✳Засвар үйлчилгээний менежментийн платформ: Засвар үйлчилгээний үйл явцыг оновчтой болгохын тулд тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээний менежментийн платформоор хангана.
4. Эрчим хүч ба зардлын оновчлол
✳Эрчим хүчний хэрэглээний хяналт: Эрчим хүчний хэрэглээг бодит цагийн хяналтанд байлгаж, оновчлолын санал өгнө.
✳Зардлын шинжилгээ: Үйл ажиллагааны зардлыг бууруулахад туслах зардлын шинжилгээний хэрэгслүүдээр хангана.
5. Байгаль орчныг хамгаалах, дагаж мөрдөх
✳Байгаль орчны хяналт: Дүрэм журмыг дагаж мөрдөхийг баталгаажуулахын тулд байгаль орчны үзүүлэлтүүдийг бодит цагийн хяналт-шинжилгээгээр хангах.
✳Тайлан үүсгэх: Зохицуулалтын үйл явцыг хялбаршуулахын тулд байгаль орчны тайланг автоматаар үүсгэдэг.
Харцгаая
Ухаалаг ус зайлуулах салбарын талаарх Дийпсикийн гэгээрлийн шинжилгээ
1. Өгөгдөлд суурилсан, үнэн зөв ойлголт
Одоогийн нөхцөл байдал: Уламжлалт ус зайлуулах системүүд нь мэдээлэл цуглуулах хязгаарлагдмал хэрэгсэлтэй бөгөөд мэдээллийн арлууд ноцтой тул системийн ажиллагааны байдлыг бүрэн ойлгоход хэцүү болгодог.
Гэгээрэл: IoT мэдрэгч, дрон, хиймэл дагуулын алсын зайн мэдрэгч болон бусад технологийг ашиглан цогц, олон түвшний ус зайлуулах системийн ойлголтын сүлжээг бий болгох, урсгал, усны чанар, усны түвшин зэрэг өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд цуглуулах, DeepSeek-ийн хүчирхэг өгөгдөл боловсруулах чадварыг ашиглан өгөгдлийг цэвэрлэх, нэгтгэх, шинжлэх замаар шийдвэр гаргахад үнэн зөв өгөгдлийн дэмжлэг үзүүлэх.
2. Ухаалаг эрт сэрэмжлүүлэг, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ
Одоогийн нөхцөл байдал: Ус зайлуулах системийн эвдрэлийн эрт сэрэмжлүүлэх механизм төгс бус бөгөөд ихэвчлэн үйл явдлын дараа зохицуулагддаг тул их хэмжээний алдагдалд хүргэдэг.
Гэгээрэл: Түүхэн өгөгдөл болон бодит цагийн өгөгдөлд үндэслэн DeepSeek-ийн машин сургалтын алгоритмыг ашиглан ус зайлуулах системийн үйл ажиллагааны төлөв байдлын урьдчилсан загварыг бий болгож, хоолойн бөглөрөл, халих, усны бохирдол зэрэг эрсдэлийн талаар ухаалаг эрт сэрэмжлүүлэг гаргаж, асуудал гарахаас өмнө урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээг урьдчилан авна.
3. Хуваарь гаргах, үр ашигтай ажиллагааг оновчтой болгох
Одоогийн нөхцөл байдал: Ус зайлуулах системийн ажиллагаа, хуваарь нь гарын авлагын туршлагаас хамаардаг бөгөөд энэ нь үр ашиггүй бөгөөд нарийн төвөгтэй, өөрчлөгдөж буй үйл ажиллагааны орчинд дасан зохицоход хэцүү байдаг.
Урам зориг: DeepSeek-ийн бэхжүүлэх сургалтын алгоритмыг ашиглан ус зайлуулах системийн ухаалаг хуваарь гаргах загварыг бий болгох. Бодит цагийн өгөгдөл болон урьдчилсан үр дүнгийн дагуу ус зайлуулах системийн үр ашигтай, эрчим хүч хэмнэх ажиллагааг хангахын тулд шахуургын станц, хаалга зэрэг байгууламжийн үйл ажиллагааны стратегийг динамикаар тохируулна уу.
4. Шийдвэр гаргах, шинжлэх ухааны төлөвлөлтөд туслах
Одоогийн нөхцөл байдал: Ус зайлуулах системийн төлөвлөлт нь шинжлэх ухааны үндэслэлгүй бөгөөд хот байгуулалтын хэрэгцээг хангахад хэцүү байна.
Урам зориг: DeepSeek-ийн өгөгдлийн шинжилгээ болон симуляцийн чадавхийг ашиглан янз бүрийн төлөвлөлтийн схемийн дагуу системийн ажиллагааны төлөв байдлыг дуурайлган ус зайлуулах системийн дижитал хос загварыг бүтээж, ус зайлуулах системийн төлөвлөлт, барилга байгууламж, өөрчлөлтийн шинжлэх ухааны үндэслэлийг бий болгох.
5. Шинэлэг хэрэглээ болон хил хязгаарыг өргөжүүлэх
Одоогийн нөхцөл байдал: Ухаалаг ус зайлуулах салбарын хэрэглээний хувилбарууд харьцангуй ганц бөгөөд шинэлэг хэрэглээ хангалтгүй байна.
Урам зориг: DeepSeek-ийн ухаалаг ус зайлуулах системийн салбарт шинэлэг хэрэглээг судлах, тухайлбал: дүрс таних системд үндэслэн хоолойн согогийг автоматаар илрүүлэх; байгалийн хэлний боловсруулалтад суурилсан ус зайлуулах байгууламжийн ухаалаг ажиллагаа, засвар үйлчилгээ; мэдлэгийн график дээр суурилсан ус зайлуулах системийн мэдлэгийн санг байгуулах.
1. Ухаалаг таамаглал ба симуляцийн оновчлол
Усны хуримтлалын анхааруулга: Түүхэн хур тунадас, хоолойн сүлжээний ачаалал, газрын гадаргын өгөгдөл дээр үндэслэн усны хуримтлалын цэгүүдийг урьдчилан таамаглах, шахуургын станцын хуваарийг оновчтой болгохын тулд цагийн цувааны урьдчилсан таамаглалын загварыг ашигладаг.
Шугам хоолойн эрүүл мэндийн оношлогоо: Машин сургалтаар дамжуулан дамжуулах хоолойн CCTV илрүүлэх видео бичлэг болон мэдрэгчийн өгөгдлийг (урсгал болон даралт гэх мэт) шинжилж, дамжуулах хоолойн эвдрэл, бөглөрлийн эрсдэлийг автоматаар тодорхойлж, гараар шалгах зардлыг бууруулдаг.
Гидравлик загварын тохируулга: Арматурын сургалтын алгоритмуудтай хослуулан ус зайлуулах сүлжээний гидравлик загварын параметрүүдийг симуляцийн нарийвчлалыг сайжруулахын тулд динамикаар оновчтой болгосон.
. Салбарын бэрхшээлтэй асуудлуудыг шийдвэрлэх арга замууд
Ирээдүйн чиг хандлага: “ойлголт”-оос “бие даасан шийдвэр гаргах” руу шилжих
Ирмэгийн оюун ухааныг сайжруулах: орон нутгийн бодит цагийн шинжилгээ (жишээлбэл, видео ус хуримтлалыг илрүүлэх) хийж, үүл дамжуулах саатлыг багасгахын тулд ус зайлуулах худгийн таг болон шахуургын станцууд дээр хөнгөн хиймэл оюун ухааны чипүүдийг байрлуулна.
Мэдлэгийн графикийг гүнзгийрүүлэн ашиглах: ус зайлуулах системийн "алдаа-шалтгаан-шийдэл"-ийн мэдлэгийн графикийг байгуулж, ухаалаг асуулт хариулт, засвар үйлчилгээний санал хүсэлтийг бий болгохыг дэмжиж, техникчдийн туршлагын босгыг бууруулна.
Автономит хамтын хяналт: олон агентын арматурын сургалтаар дамжуулан насос станц, хаалга, хадгалах савны бие даасан хамтын хяналтыг бий болгож, динамик дасан зохицох ус зайлуулах сүлжээг бий болгоно.
Шинэ бага нүүрстөрөгчийн мөчлөгийн загвар: Хиймэл оюун ухаан нь бохир ус цэвэрлэх байгууламжийн "эрчим хүч сэргээх үйл явцыг оновчлох" хаалттай гогцоог хөтөлдөг, тухайлбал агааргүй боловсруулалт болон метаны үйлдвэрлэлийг бодит цагийн зохицуулалтаар дамжуулан эрчим хүчний бие даасан байдлыг сайжруулах гэх мэт.
四. Сорилтууд ба саналууд
Өгөгдлийн саад бэрхшээл: Засгийн газар болон аж ахуйн нэгжийн өгөгдөл хуваалцах механизмыг дэмжих, ус зайлуулах салбарын стандартчилагдсан өгөгдлийн интерфэйсийг бий болгох шаардлагатай байна.
Загварын ерөнхийлөлт: өөр өөр хотуудын ус зайлуулах системийн бүтцийн ялгаанаас үүдэлтэй загварын дасан зохицох асуудлыг шилжүүлэх сургалтаар шийдвэрлэх.
Аюулгүй байдлын давхардал: Хиймэл оюун ухааны шийдвэр гаргах системүүд нь алгоритмуудыг эрс оновчтой болгосноос үүдэлтэй ослоос зайлсхийхийн тулд физик механизмын хязгаарлалтыг (жишээлбэл, дамжуулах хоолойн сүлжээний даралтын хязгаар) нэвтрүүлэх шаардлагатай.
五.Урам зоригийн хураангуй
Ухаалаг ус зайлуулах системийн салбар нь "өгөгдөл-алгоритм-систем" гурвалжин архитектурын эргэн тойронд хөгжих шаардлагатай байна.
Өгөгдлийн давхарга: “Өгөгдлийн арал”-ыг эвдэхийн тулд дэлхийн ойлголтын сүлжээг бий болгох
Алгоритмын давхарга: Босоо үзэгдэлд тохирсон загваруудыг (жишээ нь бороо-үерийн холболтын загварууд) боловсруулах
Системийн түвшин: “Хяналт-эрт анхааруулга-хяналт-үнэлгээ” гэсэн хаалттай мөчлөгийн менежментийг хэрэгжүүлж, эцэст нь хотын усны системийн ухаалаг бие даасан байдал руу шилжих.
Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан болон усны асуудлыг гүнзгий нэгтгэснээр ус зайлуулах салбарын үнэ цэнийн гинжин хэлхээг идэвхгүй аврахаас идэвхтэй урьдчилан сэргийлэх, туршлагад суурилсан шийдвэр гаргах хүртэл өөрчилж, хотын уян хатан байдлыг хөгжүүлэх гол техникийн үндэс суурийг тавих болно.
Төрөл бүрийн нөхцөл байдалд хэд хэдэн үүрэг гүйцэтгэхээр төлөвлөж байна
Хамтдаа харцгаая
(Зөвхөн таамаглал, тодорхой тохиолдол байхгүй)
1-р үүрэг: Хоолойн эмч
Чиг үүрэг: Хотын газар доорхи дамжуулах хоолойн сүлжээнд нуугдаж, дуут хэвлэлийн мэдрэгч болон чичиргээний өгөгдлөөр дамжуулан бодит цаг хугацаанд "сонсох", алдагдлын хэв маягийг хуваалцах, миллиметрийн түвшний ан цавыг нарийн тодорхойлох холбооны сургалттай хослуулсан.
Антропоморф шугамууд: “3-р бүсийн гол шугам хоолойд 2.7 метрийн гүнд бага зэргийн алдагдал гарсан бөгөөд даралтын хэлбэлзэл 0.03 МПа байна. Үүнийг 48 цагийн дотор засахыг зөвлөж байна.”
2-р дүр: Усны импульсийн зөнч
Чиг үүрэг: Цаг уурын хиймэл дагуул, хөрсний чийгшил, хэрэглэгчийн түүхэн өгөгдөлд үндэслэн дараагийн 72 цагийн усны оргил эрэлтийг урьдчилан таамаглаж, усны үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн хүчин чадал болон шахуургын станцын даралтыг динамикаар тохируулна.
Антропоморф шугамууд: “Маргааш үдээс хойш хүчтэй бороо орвол аж үйлдвэрийн бүсэд усны хэрэглээ 15% -иар буурна. Насосны станц В-ийн давтамжийг 45Гц хүртэл бууруулахыг зөвлөж байна.”
3-р үүрэг: Усны чанарын харуул
Чиг үүрэг: Микроспектрометрээр тоноглогдсон дроны бүлэг голын дагуу эргүүл хийж, илүүдэл хүнд металл болон бичил биетнийг бодит цаг хугацаанд илрүүлж, бохирдлын үйл явдлыг блокчэйнээр дамжуулан хадгалдаг.
Антропоморф шугамууд: “COD гэнэт урсгалын доод хэсэгт 5 километрээр нэмэгдэж, ул мөрийг нь тогтоох зам нь XX үйлдвэрийн бохирын гарц руу зааж байв. Байгаль орчныг хамгаалах хэлтэс синхрончлогдсон.”
4-р дүр: Лаг Алхимиst
Чиг үүрэг: Бохир ус цэвэрлэх байгууламж дахь лагийг усгүйжүүлэх процессыг оновчтой болгож, хиймэл оюун ухаан нь центрифугийн хурд болон урвалжийн харьцааг хянаж, лагны чийгийн хэмжээг 80%-иас 50%-иас доош болгон бууруулдаг.
Антропоморф шугамууд: “Өнөөгийн лаг нь органик бодисын өндөр агууламжтай. 0.2г/л катион PAM-ийг нэмэгдүүлэхийг зөвлөж байна, ингэснээр эрчим хүчний хэрэглээг 18% хэмнэх боломжтой.”
5-р үүрэг: Хөвөн төлөвлөгч
Чиг үүрэг: Үүсгэн байгуулагч өрсөлдөөний сүлжээ (GAN) нь хотын борооны дүр зургийг дуурайж, нэвчилттэй хучилт болон борооны цэцэрлэгийн зохион байгуулалтыг автоматаар зохион бүтээж, ус хуримтлагдах эрсдлийг бууруулдаг.
Антропоморф шугамууд: “А бүсэд живсэн ногоон байгууламжийн талбайг 3%-иар нэмэгдүүлэх нь оргил урсацыг 22%-иар бууруулж, өртгийг нөхөх хугацаа 4.2 жил байна.”
6-р дүр: Үерийн зөнч
Чиг үүрэг: Үерийн үед ус зайлуулах шахуургын станцууд, голын хаалга, газар доорх усан сангуудыг зохицуулах, олон агентын арматурын сургалт (MARL)-аар дамжуулан дэлхийн оновчтой хуваарийг гаргах.
Антропоморф шугамууд: “С бүсийн газар доорх усан санд ус хуримтлуулж эхэлж, үерийн усыг чиглүүлэхийн тулд 3-р хаалгыг нээвэл үерт автсан талбай 65%-иар буурна гэж тооцоолж байна.”
Эцэст нь, DeepSeek нь ухаалаг ус зайлуулах салбарт шинэ хөгжлийн боломжуудыг авчирсан. Хиймэл оюун ухааны технологийг ус зайлуулах салбарт гүнзгий нэгтгэснээр ус зайлуулах системийн ухаалаг, боловсронгуй менежментийг хэрэгжүүлж, ус зайлуулах системийн үйл ажиллагааны үр ашиг, үйлчилгээний түвшинг сайжруулж, хотуудын тогтвортой хөгжилд хүчтэй дэмжлэг үзүүлэх боломжтой.
Нийтэлсэн цаг: 2025 оны 2-р сарын 25